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Talent en Mouvement

Au sein d’une scale-up tech à fort impact, vous rejoignez une équipe Machine Learning senior et intervenez comme Staff ML Engineer (contributeur individuel). Le rôle est transverse et orienté delivery : vous portez des décisions techniques structurantes, sécurisez la mise en production, et faites monter le niveau d’exécution de l’équipe via design reviews et mentorat.

Missions

  • Porter des sujets ML complexes de bout en bout : design, fine-tuning, évaluation, intégration production, monitoring et fiabilité
  • Structurer la roadmap ML et les standards d’implémentation pour des workflows de plus en plus configurables et autonomes
  • Construire des frameworks d’évaluation robustes et définir des métriques orientées impact produit
  • Définir et piloter la stratégie data pour training et évaluation : qualité, couverture, versioning, acquisition/annotation si nécessaire
  • Contribuer aux choix d’infrastructure ML et hardware (training / inference) avec un focus scalabilité, fiabilité et coûts
  • Élever le niveau global : mentorat, arbitrages, design reviews, diffusion de bonnes pratiques

 

Profil recherché

  • Expérience : 15 ans minimum, avec un mix solide software engineering + ML engineering en production, sur des systèmes à l’échelle
  • Profil “software engineer first” : qualité, maintenabilité, testabilité, performance, robustesse
  • Très bonne maîtrise des approches Transformers / LLM en production (fine-tuning, prompt/context engineering, agents)
  • Ownership complet sur le cycle de vie : build → déploiement → monitoring → fiabilité
  • Leadership technique reconnu (influence, collaboration, structuration), sans management hiérarchique requis
  • Français et anglais courants, à l’écrit comme à l’oral
  • Bonus appréciés : speech-to-text / text-to-speech ; expérience internationale / environnements Big Tech

 

Environnement technique

  • Python, PyTorch
  • Cloud public (type GCP), orchestration / infra as code, conteneurisation
  • Backend JVM (type Kotlin), API (type GraphQL), base de données relationnelle (type PostgreSQL)
  • Frontend TypeScript (type React)